Este artículo aborda los desafíos que enfrentan las administraciones tributarias
ante la creciente complejidad de las operaciones de los contribuyentes y la limitada
disponibilidad de recursos. Se destaca la necesidad de implementar soluciones
innovadoras, como la inteligencia artificial (IA), para mejorar el cumplimiento
tributario y aumentar la productividad. Con este objetivo, se propone la creación de
un agente virtual basado en IA que guíe a los contribuyentes de niveles específicos
de la pirámide de cumplimiento, y los ayude a prevenir incumplimientos
involuntarios, optimizando así el uso de los recursos disponibles. Esta propuesta
busca tener un impacto positivo en la eficiencia de los recursos y en el logro de
las metas de recaudación, presentándose como una alternativa innovadora y de
bajo costo.
Guenadie I. Nibbs C., Instituto Tecnológico de Santo Domingo (INTEC).
Economista, Instituto Tecnológico de Santo Domingo (INTEC). Master in Applied Statistics and Machine Learning, Rochester Institute of Technology (RIT).
Carolina M. Hidalgo D., Instituto de Estudios Fiscales España, (IEF-UNED).
Administración de Empresas, Universidad Iberoamericana (UNIBE). Máster en Hacienda Pública y Administración Tributaria, Instituto de Estudios Fiscales España, (IEF-UNED).
Nibbs C., G. I., & Hidalgo D., C. M. (2024). TRANSFORMANDO LA ADMINISTRACIÓN TRIBUTARIA EN REPÚBLICA DOMINICANA: INNOVACIÓN Y OPTIMIZACIÓN DEL CUMPLIMIENTO CON UN AGENTE TRIBUTARIO BASADO EN IA. Revista De Estudios Tributarios, (32), 41. Retrieved from https://revistateatro.uchile.cl/index.php/RET/article/view/77987
